第三届数据科学国际学术会议（The Third International Conference on Data Science，ICDS2016）由西安交通大学管理学院和管理学院与麻省理工学院数据科学研究中心合作成立的国内第一个“数据科学与信息质量研究中心”主办，于2016年6月22-23日在西安交通大学管理学院成功召开。会议聚集了来自海内外近60名 学者，西安交通大学副校长席光和科研院副院长、人文社科处长贾毅华代表学校接见了参会代表并开展了深入交谈。西安交通大学管理学院院长黄伟、副院长王能民 等主持了会议，管理学院郭菊娥、胡平等资深教授出席了会议。本次会议也是西安交通大学管理学院连续第六年召开的以“大数据”为主题的国际学术会议。

    西安交通大学管理学院院长黄伟教授在致辞中对各位专家和学者表示诚挚的欢迎，并向与会学者介绍了西安交通大学的发展历史、管理学院的现状及未来发展，希望通过这一平台，与国内外学者加强交流，共同推动大数据研究的发展。

      随着互联网、物联网的发展，数据量呈现爆炸式增长，人类开始进入大数据时代。解决从海量数据中快速高效地分析和挖掘出知识的难题，是学术界和商业领域必争的 高地。“数据科学”旨在利用数学模型、统计方法、数据挖掘手段等从数据中发现规律与知识，已经成为大数据时代发展的主流方向，获得了社会各界的广泛关注。 本次会议紧跟时代潮流，将主题定为“数据科学与应用”。

     会议主会场邀请到了国际知名大数据研究学者伊利诺伊大学芝加哥分校Philip S. Yu教授、科学院石勇教授、悉尼科技大学Chengqi Zhang等8位教授作了精彩的报告。会议开设分会场，超过20篇经过筛选被录用的会议论文作者就提交的论文进行了展示，并与同行进行了详细的交流与讨论。

    伊利诺伊大学芝加哥分校Philip S. Yu教授作了题为“On Fusing Heterogeneous Data Sources”的报告，对多源异构数据融合技术的发展进行了回顾，并介绍了该技术在神经系统疾病诊断中的应用。Philip S. Yu教授是国际数据挖掘和数据管理领域的顶尖学者，做出了许多奠基性工作，曾在美国IBM Watson研究中心创建了世界知名的数据挖掘及数据管理部，现为美国伊利诺伊大学芝加哥分校(UIC)特聘主任教授、美国计算机学会(ACM)及美国电气电子工程师学会(IEEE)院士(Fellow)。先后担任多个著名国际期刊如IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data等的主编、副主编以及和多个顶级国际学术会议的程序委员会主席和委员，在国际著名学术期刊与重要国际学术会议(如KDD、WWW、AAAI、SIGIR、ICML、CIKM、TKDE等)上发表论文960余篇，专利300余项，论文被引用超过71000次，H-index(高引用指数)为127。先后获2013年美国电气电子工程师学会（IEEE）计算机学会技术成奖，2013年ICDM国际学术会议十年最有影响论文奖，2014年EDBT国际学术会议久经考验奖(Test of Time Award)等多个奖项。

     西安交通大学管理学院黄伟院长在其报告“Big Data and Management Innovation” 中详细介绍了西安交通大学管理学院在大数据领域已经开展的工作，重点介绍了在医疗大数据和金融大数据领域取得的研究成果。在黄伟院长的领导下，“数据科学 与信息质量研究中心”与学术界和企业界建立了紧密的合作关系，除了与麻省理工学院、哈佛大学、伊利诺伊大学等国外一流高校及发改委进行了密切的学术交 流外，与国内著名科技企业百度、腾讯等在大数据领域开展了广泛的实质性合作。管理学院与发改委合办的“改革试点探索与评估协同创新中心”承担了发 改委“信用”项目中的合作研究工作。

     日本前桥工科大学钟宁教授作了题为“Brain Big Data Based Wisdom Service”的报告，对大数据在大脑信息学中前沿研究作了介绍，引起了现场参会者的热烈讨论，钟宁教授对大家的疑问进行了详细解答。

     清华大学朱文武教授作了题为“Cyber-Physical-Human Big Data Computing”的报告，对网络-实体-人类（CPH）空间中的大数据计算进行了详细说明，还介绍了他研究中提出的人类行为预测方法。

     乔治亚大学的马平教授作了题为“Discovering Spatio-Temporal Patterns in Twitter Data”的报告，介绍了他关于利用社交媒体数据预测流感传播的研究。

     同样来自乔治亚大学的钟文煊教授在其报告“Correlation pursuit for high dimensional data”中，介绍了一种新的COP降维方法，来处理大数据研究中的高维数据问题。

     悉尼科技大学的Chengqi Zhang教授的报告题目为“Current researches on Graph Processing and Mining”，介绍了他在图片处理和挖掘中的研究成果。

     科学院的石勇教授报告“Non-structured Big Data Analysis and Applications”对非结构化大数据分析和应用作了介绍。

     本次会议依托西安交通大学管理学院和“数据科学与信息质量研究中心”在国际学术界的良好声望，为各国学者在数据科学领域的研究提供了一个学术交流和成果展示 平台，推进了国内学者与该领域国内外知名专家学者在此学科领域的交流和合作。本次会议由科学院虚拟经济与数据科学研究中心、复旦大学数据科学重点实验 室、悉尼科技大学量子计算和智能系统中心联合协办，由科润智能科技股份有限公司提供赞助。