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走进课堂丨中法MEI项目2024级1班《人工智能管理》课程回顾

2025-04-30 14:22:02

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摘要

吕教授的《人工智能管理》课堂,是一场科技与商业战略的深度对话。教授以严谨的学术框架为基石,以生动的案例剖析为砖瓦,构建起一座连接AI前沿与管理实践的桥梁,引领我们洞悉人工智能浪潮下的商业变革与管理新范式。

 

 

这门课不仅是一张解析AI技术的知识图谱,更是一把丈量企业智能化转型的标尺——在AI技术的演进脉络中,在医疗、工业、制造等行业的创新实践里,我们触摸到数字时代跃迁的脉搏:从技术崇拜到价值驱动的演进,从单点应用到生态赋能的跃升。课程旨在培养AI时代管理者的关键能力,使我们能够驾驭技术、洞察商业、引领变革,成为AI时代的“掌舵者”。

 

MEI吕雪菲教授简介

  • 意大利博科尼大学统计学博士学位
  • 英国曼彻斯特大学分析学硕士学位
  • 研究及教学方向包括:统计机器学习、不确定性量化、大数据问题、贝叶斯非参数方法、运筹学、人工智能

课程核心内容

 

技术觉醒:在算法逻辑与商业洞见间求索

课程始于对智能本质的叩问:“何为智能?机器如何思维?”当吕教授以智能代理的概念为引,徐徐展开AI技术的图谱时,我们方才拨开笼罩在AI之上的迷雾:弱AI侧重于模拟人类行为,强AI旨在比肩人类智能,而超级AI则预演着超越人类智慧的未来。

这场探索不仅停留在概念的辨析,更落脚于实践的指导——分类与回归算法揭示了机器学习预测未来的逻辑,有监督学习、无监督学习和强化学习等机器学习方法,以及如何将这些技术应用于实际问题,成为我们思考的起点。通过理解算法逻辑,结合商业洞见,我们得以发现AI在商业中的应用场景,并思考如何优化算法以提升商业价值。

 

战略图谱:从技术原理到应用场景

吕教授以AI技术的发展沿革为经,以自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)、生成式AI、AI Agent等前沿技术为纬,织就一张覆盖AI技术栈的认知网络:

 

(一)NLP赋能机器理解

课程剖析了NLP技术的基本原理和应用。包括文本规范化(如词干提取、词形还原)、分词、词频统计等基本NLP任务,以及如何利用这些技术进行情感分析,从文本数据中挖掘用户态度和情感倾向。探讨了机器翻译如何实现跨语言沟通,聊天机器人如何通过理解和生成自然语言与用户交互,以及垃圾邮件过滤如何识别和过滤不需要的邮件。课程还介绍了自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)。

 

(二)生成式AI重塑内容生产

课程探讨了生成式AI的内容创作机制,及其在音频、代码、图像、文本、模拟和视频等内容生成领域的巨大潜力,启发我们思考如何利用AI进行内容创新。分析了Transformer模型架构及其在大型语言模型(large language models,LLM)中的应用。讨论了生成式AI在内容创作方面的潜力与影响,以及由此可能引发的版权、伦理等问题。

 

(三)AI Agent构建商业智

课程还前瞻性地介绍了AI Agent这一新兴技术,及其在自动化执行复杂任务、优化商业流程中的巨大潜力。探讨了AI Agent如何通过感知环境、做出决策和执行动作,在复杂环境中实现自主行为。分析了AI Agent在自动化交易、任务执行等领域的应用。

 

价值落地:从效率提升到赋能组织

在AI项目开发与管理中,课程强调了AI与人的协作,探讨了AI驱动的领导力,以及组织如何应对AI带来的技能变革。课程分析了AI在零售、市场营销和自动驾驶等行业的具体应用。

在零售业,AI通过聊天机器人、虚拟助手等技术提升客户体验,通过预测分析帮助企业进行需求预测和决策。聊天机器人可以回答客户的询问,提供相关的产品信息,并引导他们找到所需的资源。预测分析帮助企业进行需求预测,优化库存管理,并制定更有效的营销策略。

在自动驾驶领域,AI通过感知环境、做出决策和控制车辆,实现了车辆的自动驾驶。AI系统分析传感器数据,如摄像头、雷达和激光雷达数据,以识别道路标志、交通信号、其他车辆和行人,并做出相应的驾驶决策。在市场营销中,AI实现了营销优化,提高营销活动的效率和效果。

课程还探讨了AI如何通过自动化和个性化来赋能商业,以及如何评估AI工具在各种应用中的有效性。AI可以自动化重复性任务,提高工作效率,并实现个性化服务,提升客户满意度。吕教授警醒我们 “AI的价值不仅在于效率提升的工具,更在于与人类协作,共同创造更大的价值 ”。

 

终极思考:从技术理性到人文关怀

吕教授以AI的风险与伦理问题作结,引导我们关注AI应用中的偏见、隐私、安全等挑战,并探讨了可解释AI(XAI)在提升AI系统透明度、构建负责任的AI生态中的作用。这不仅是对技术局限性的反思,更是对AI发展方向的深刻追问——我们应如何构建一个以人为本、兼顾创新与伦理的AI未来?课程还引导我们思考AI的价值观问题、AI的“道德困境”,以及如何构建一个负责任的AI生态。

 

《人工智能管理》这门课程留给我们的,不仅是AI技术与管理方法的工具箱,更是一份关于AI时代商业文明的行动指南——它启示我们:未来的管理者应是AI时代的“掌舵者”,既要具备驾驭技术的能力,更要拥有人文关怀的温度,以价值创造驱动商业进步,以责任伦理引领技术发展。面向未来,AI时代的管理者,更应具备人文关怀的温度,以价值创造驱动商业进步,以责任伦理引领技术发展,从而推动商业文明的进步,构建人类福祉。

 

MEI同学课后感悟

 

中法MEI项目2024级1班 周仕霖同学

从自然语言处理到机器学习模型,从熵与信息增益到神经网络与深度学习算法,从生成式人工智能到AI的风险与挑战......吕教授的《人工智能管理》课程如同一场思想盛宴,引领我们从底层出发,从根源剖析人工智能究竟能为人类社会带来多少价值。课堂上广泛的讨论揭示了算法治理、数据合规等核心概念不仅是技术问题,更是组织战略的重要构成,是人类智慧在数字世界的延伸。正如学生在课程回顾中感叹:“‘ 吕教授的‘硬核’课堂,赐予的不仅是工具方法论,更是一种在技术狂飙时代保持清醒的思维抗体。”

 

中法MEI项目2024级1班 张瀚宸同学

感谢吕老师飘洋过海带来的对于AI的精彩授教,让我体验了一场难忘的人工智能探索之旅。头两天的课程,老师详细介绍了关于AI的5大技术支柱:机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)、知识表示与推理(KRR)、计算机视觉(CV)和机器人技术,并区分了弱AI、强AI与超AI的概念差异。我惊叹于机器学习的强大,也对未来AI能够发展到何种水平充满期待。

 

紧接着老师将AI应用于商业,AI在零售(动态定价、库存管理)、金融(风控、智能投顾)、营销(个性化推荐)等领域展现变革潜力,客户体验通过聊天机器人(如Sephora、Bank of Erica)和预测分析(需求预测、客户流失预防)显著提升。一个个生动的案例,从不同角度分析AI带来的技术变革。

 

最后,我们每个人通过多学成果以小组为单位,进行了自选课题演讲,同学的生动演绎,让我们在欢声笑语中,完成了知识与实践的深度融合。其中关于AI是否仅是作为工具的探讨,也引发了我们每一位的深思。我认为真正的智能,是让科技有温度,让创新有底线,技术再酷,也不能丢掉人性的温度。这一次为期四天的课程,是对于耐力和精神的双重挑战。但满载而归的知识,以及同学间的难忘回忆,让我不禁又期待下一节课的到来。

 

中法MEI项目2024级1班 范美琦同学

吕教授的课堂从不局限于技术图谱的铺陈,举手投足间皆显知性魅力——讲解机器学习时,眉梢眼角的生动神采为抽象算法赋予温度;剖析商业案例时,语速舒缓却逻辑如刃,语调节奏恰似指挥家掌控乐章,既保有学术严谨,又流露亲和风范。

 

Xuefei LU教授将专业积淀化作春风化雨的力量:谈及计算机视觉技术,她以“像素间的诗意编织”形容卷积神经网络,让冰冷代码跃动人文想象;面对技术伦理思辨,她目光沉静如炬,用“科技温度源自对人性的凝视”这般凝练金句,在理性框架中锚定价值坐标。她的气质,是讲台之上的从容自若,是答疑时俯身倾听的专注,更是以智慧光芒照亮知识盲区的灼灼热忱。这般由内而外的魅力,让每一堂课都成为技术与人文交织的美学体验,也让我们在领略AI之美的同时,更懂得以优雅姿态拥抱智识的力量。

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